萬宇 齊金平
蘭州交通大學
摘要：煤與瓦斯突出危險是影響煤礦生產(chǎn)安全的一個重大問題,為了解決危險預測的問題,將反映煤與瓦斯突出的六個指標:垂深、傾角、巷道類型、煤層厚度、地質構造和作業(yè)方式作為輸入層參數(shù),使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡與粒子群算法結合建立模型,導入數(shù)據(jù)到Matlab中進行模擬仿真,將預測結果與實際情況相對比。結果表明:粒子群算法結合神經(jīng)網(wǎng)絡對預測煤與瓦斯突出危險是有效的,相較于傳統(tǒng)預測方法,其預測的速度、精度都有所提升,可以將該算法應用到突出危險預測當中。
關鍵詞：
神經(jīng)網(wǎng)絡;Matlab編程;特征指標;粒子群算法;粒子群算法在煤與瓦斯突出危險預測中的應用
