趙盾
山西煤礦安全監(jiān)察局安全技術(shù)中心
摘要：針對皮帶運輸機的主要故障部件進行分析,闡述了幾種部件的主要故障形式與診斷方法。通過故障樹模型,建立皮帶運輸機的故障框架,對故障失效形式逐級分析;利用多元信息預測技術(shù),融合BP神經(jīng)網(wǎng)絡與D-S證據(jù)理論建立皮帶運輸機的故障預測機制;通過故障數(shù)據(jù)樹與預測機制,實現(xiàn)皮帶運輸機工況系數(shù)的多元信息處理功能,以事件概率的方式,更合理地評估皮帶運輸機故障類型,準確地定位故障原因及故障位置,有效避免安全事故的發(fā)生。
關鍵詞：
皮帶運輸機;故障分析;診斷模型;預測機制;煤礦皮帶運輸機故障分析及診斷
